보편적이고 획기적인 두 개의 컨볼루션 신경망(convolutional neural networks, CNN) 즉 U-Net과 GAN (Generative Adversarial Network)의 치과 영상에서의 응용을 소개합니다. U-Net은 의료영상 분할에서 광범위하게 사용되는 딥러닝 모델입니다. FCN, SegNet 및 Attention U-Net과 같은 U-Net의 변형과 치과 영상에서의 다양한 응용을 소개합니다. GAN은 의료영상의 재구성, 영역분할, 검출, 분류 및 의료영상 모달리티 간 합성과 같은 애플리케이션에 활용되고 있습니다. 치과 영상에서 GAN 기반 방법의 획기적인 적용을 소개합니다.